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DJI - MAVIC 3
MULTISPECTRAL

Ver más, trabajar mejor

El DJI Mavic 3 Multispectral es un avanzado drone diseñado para brindar soluciones precisas en el análisis de cultivos. Con su cámara multiespectral y RGB, este drone permite obtener imágenes detalladas que son útiles para detectar enfermedades, plagas y estrés en los cultivos. Además, esta herramienta conveniente permite el monitoreo y ahorro de insumos agrícolas, haciendo más eficiente y rentable el proceso de producción.

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DJI MAVIC 3 MULTISPECTRAL

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Sistema de imágenes multiespectrales + RGB

Módulo RTK
Imágenes precisas que capturan cada píxel

Mavic 3M con módulo RTK para posicionamiento de nivel centimétrico. El control de vuelo, la cámara y el módulo RTK se sincronizan en microsegundos para capturar de forma precisa la ubicación del centro de imágenes de cada cámara. Esto permite que Mavic 3M realice levantamientos topográficos aéreos de alta precisión sin utilizar puntos de control en tierra.

Vida de la batería eficiente y fiable

Vida de la batería ultralarga, ráfagas rápidas

43 minutos – Tiempo de crucero

200 hectárea

Un solo vuelo puede completar operaciones cartográficas en un área de 200 hectáreas.

Sistema anticolisión omnidireccional,[1] topografía aérea de seguimiento del terreno

La aeronave cuenta con múltiples sensores visuales de campo de visión amplio que detectan con precisión obstáculos en todas las direcciones para lograr un sistema anticolisión omnidireccional. La topografía aérea de seguimiento del terreno se puede realizar fácilmente en paisajes de pendientes pronunciadas.

Exploración inteligente del campo

El Mavic 3M puede realizar una exploración automática del campo. Las imágenes de la exploración del campo se pueden cargar en la DJI SmartFarm Platform[6] en tiempo real a través de una red 4G. Puede encontrar anomalías, como deficiencias de emergencia, presión de malezas y encamado de cultivos de manera oportuna. También puede realizar análisis inteligentes, como la identificación de plántulas de algodón y las pruebas de producción de arroz, utilizando la identificación por IA para compartir en tiempo real información sobre el crecimiento de los cultivos, la orientación de las actividades agronómicas y la fácil gestión de 70 hectáreas de tierras de cultivo por una sola persona.

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